A Inteligência Artificial tem ajudado o trabalho dos profissionais de saúde no tratamento da Covid-19 e outras doenças.
Durante a pandemia, quase todos os hospitais e empresas de saúde não conseguiram cuidar dos pacientes afetados. Muitos também estão buscando, ao mesmo tempo, tratamentos eficazes e seguros para esta doença. Em meio a este cenário vemos cada vez mais as tecnologias digitais se inserindo no setor da saúde, aumentando a visibilidade e a eficiência, e a IA não fica de fora.
“Saúde é uma disciplina perfeitamente adequada para colher as recompensas que até mesmo a IA baseada em tarefas mais básicas pode fornecer”, disse James Norman, diretor de informações do setor de saúde da Dell Technologies. “Globalmente, a demanda por cuidados de saúde está aumentando a uma taxa sem precedentes - ultrapassando em muito a oferta de profissionais de saúde treinados globalmente.” Ele prossegue: “Embora seja obviamente verdade no mundo em desenvolvimento, em toda a Europa o envelhecimento da população e o aumento das doenças crônicas estão causando uma pressão sem precedentes nos recursos.”
Patologia Clínica
Norman explicou como a Inteligência Artificial tem ajudado patologistas no tratamento de casos de câncer. “Na Europa, o número de casos de câncer continua a aumentar, enquanto o número de patologistas treinados em detectar células cancerosas diminui”, prosseguiu ele. “A patologia tradicional exige que um clínico geral retire uma amostra de tecido de um paciente e envie para um laboratório para análise, onde é então colocada manualmente em uma lâmina de vidro para ser examinada sob um microscópio, por um patologista humano. Mesmo com todo o treinamento do mundo ele é um ser humano: ele fica com fome, com sede e cansado. Precisa de pausas para sono ou descanso. E em algumas vezes faz um diagnóstico errado.”
“Felizmente, essa tarefa de detectar a célula cancerosa é perfeitamente adequada para a IA baseada em tarefas realizar. Ao contrário de um ser humano, a IA nunca se cansa e, se os algoritmos forem codificados corretamente, atua com resultados incrivelmente precisos. A inteligência artificial pode interrogar várias bibliotecas de imagens para que, quando um médico detectar um tumor, o banco de dados possa ser pesquisado para encontrar todos os tumores semelhantes - permitindo assim que o patologista humano avalie o tratamento e os resultados subsequentes antes de projetar um tratamento personalizado eficaz para o paciente.
“A IA promete aliviar o trabalho repetitivo entediante como neste caso, horas olhando para um microscópio examinando centenas de amostras diariamente, liberando os médicos para se concentrarem em tarefas mais nobres como tratamento médico específico e direcionado.”
“Os benefícios da patologia digital são maximizados quando esta arquitetura de dados integrada é combinada com computação de alto desempenho, servidores rápidos, armazenamento de rede escalonável flexível e acesso direto e seguro a um ambiente multi-nuvem com recursos analíticos de big data. Em um momento em que a demanda está superando a oferta para a identificação e tratamento de cânceres, a inteligência artificial em patologia digital vai permitir aos pacientes resultados muito mais precisos e rápidos do que eles podiam receber anteriormente.”
Descoberta de drogas
Outro papel importante que a IA desempenha na área de saúde é na descoberta de medicamentos, uma área que viu vários projetos colaborativos e multinacionais se concretizarem.
“Mesmo antes do surto do coronavírus, a TCS estava trabalhando com métodos baseados em IA para explorar a química e a fabricação médica”, disse Ananth Krishnan, CTO da TCS . “Os métodos de IA podem aprender representações baseadas em drogas existentes, permitindo aos cientistas encontrar novas moléculas semelhantes a drogas com potencial para curar doenças, incluindo o coronavírus. Além disso, uma abordagem baseada em IA pode reduzir a fase inicial do processo de descoberta de medicamentos de vários anos para alguns dias, graças, em parte, à sua capacidade de otimizar várias características de medicamentos simultaneamente de forma muito rápida.
Tecnologia de banco de dados gráfico
A IA tem sido eficaz em aumentar a visibilidade dos dados para as organizações de diversos setores, e esse benefício não é diferente no setor de saúde.
O Dr. Alexander Jarasch, chefe de gerenciamento de dados e conhecimento do Centro Alemão de Pesquisa de Diabetes (DZD), explicou como a pesquisa em diabetes pode se beneficiar da tecnologia de banco de dados de gráficos, combinada com Inteligência Artificial.
“Para entender melhor as doenças agora estamos começando a confiar no reconhecimento de padrões por meio de uma combinação de tecnologia de gráficos e aprendizado de máquina. A tecnologia de banco de dados gráfico ajuda os pesquisadores da DZD a conectar dados altamente heterogêneos de várias disciplinas, espécies e locais para criar um corpo de conhecimento extremamente valioso. Estamos fazendo isso conectando o conhecimento público com nossos dados internos, permitindo que nossos cientistas encontrem conexões ocultas entre os dados, que um ser humano dificilmente teria como correlacionar.”
“Paralelamente, a aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina ao banco de dados produzido nos permitiu chegar muito mais perto de entender as complexidades do diabetes. Como resultado, demos um passo à frente no sentido de poder ajudar pacientes que sofrem de diabetes e pré-diabetes.”
Trabalhadores digitais
E temos também, os trabalhadores digitais alimentados por IA, muito úteis na manutenção de registros e consultas de pacientes, liberando tempo para que os profissionais de saúde realizem outras tarefas mais nobres.
“A plataforma de automação inteligente baseada em nuvem da Blue Prism está fornecendo trabalhadores digitais alimentados por IA para o pool de recursos do NHS (o sistema de saúde do Reino Unido), para realizar uma ampla gama de atividades que estão sendo automatizadas a uma velocidade sem precedentes”, disse Peter Walker , CTO EMEA em Blue Prism. “Isso está ajudando o NHS a superar uma grande variedade de desafios, liberando tempo para os profissionais de saúde.
Como os trabalhadores digitais estão criando uma revolução no trabalho
Os trabalhadores digitais estão reformulando a forma como as organizações estão operando, ajudando-os a superar os desafios da carga de trabalho.
“Os hospitais universitários de Morecambe Bay estão empregando trabalhadores digitais para ajudar os pacientes a agendar, se preparar e acompanhar as consultas - garantindo que todos recebam diversas comunicações personalizadas, confirmando cada etapa de seu tratamento.
“Com 600 mil consultas hospitalares marcadas por ano, não é possível gerenciar de forma proativa a comunicação personalizada manualmente. Também para a equipe médica, eles veem inúmeras oportunidades para remover o fardo diário de atualizar os sistemas de registro de pacientes para que possam dedicar seu tempo ao atendimento aos pacientes.”
